Python自然语言处理 课件 11-2-机器写作.pptx

机器翻译与写作Python自然语言处理第十一章

CONTENT目录01机器翻译02机器写作

课前回顾机器翻译的意义经典的神经网络机器翻译模型机器翻译译文质量评价机器翻译面临的挑战

02机器写作什么是机器写作写作艺术当代写作

什么是机器写作智能计算感知智能认知智能人工智能三个阶段

什么是机器写作比如：Giiso(智搜)研发的写作机器人：能够完成日常新闻和文章的创作，既减少了记者的工作量，又能提高新闻的实效性；由于美国现任总统特朗普发表的推文比较有个性，于是有些好事者就利用深度学习和神经网络技术，来训练特朗普的推文内容，创作出了内容和风格能以假乱真的特朗普“新”推文。机器写作：告诉计算机人类的写作意图，计算机便可以根据你的想法完成你需要的写作内容，得到一篇行文并茂、语言流畅、内容充实的文章。现有的“机器写作”还只能运用于短文本和规范格式的文体。

什么是机器写作在”机器写作“的定位上，倾向于机器辅助写作，即通过计算机对海量数据的分析后整理出写作材料，写作人员从这些写作资源中得到一定的启发后能更好的完成作品。

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写作艺术01-机器写诗02-AI对联

机器写诗旧体诗的自动创作主要写作目标是四字绝句和押韵诗。每个句子必须包含七个或五个字。第一、第二和第四句最后一个字必须押韵且不能重复。同时，还必须满足平仄的要求。整首诗也必须在上下文上连贯。唐诗中的押韵现象示例

机器写诗旧体诗的自动创作在深度学习的推动下，诗歌生成任务得到了极大的改善，并且出现了不同的深度神经网络模型，如记忆增强神经网络模型。该模型利用循环神经网络和注意力机制相结合作为神经网络的一部分，记忆部分直接利用输入和输出之间的关系去记录一些不是或无法学习的信息。唐诗中的押韵现象示例

机器写诗新诗的自动创作小冰学习了很多对话文本，从而学会了和人类聊天、调侃等，非常风趣。除此之外，科研人员还指导小冰学习了数百位中国近代的诗人作品，给予了小冰创作新诗的能力。从技术层面来看，新诗因为语言更加通俗，所以要求表达思路连贯、意境一致，否则将不符合人类的审美。因此，新诗看似规则少，其实隐式的要求较多，导致新诗限制更多、难度更大。

机器写诗机器写诗的未来整个诗歌生成技术的发展，从早期的提取到今天的创作，从早期的粗陋到今天的细腻，整个过程和结果是令人兴奋的。缺点：缺乏内容的艺术概念或诗的灵魂。对于模型和算法，定量评估指标尤其重要。目前，一般是以设定角度来进行打分。但是，缺乏量化指标限制了模型方法，使利用迭代模型自动改进很不方便。

AI对联对联对联，又叫对子或楹联，是中国独有的一种传统文化。在节假日中，人们可以通过对联来抒发个人对美好生活的向往和倾注的情感。对联和其他文学体裁最大不同之处在于用字的要求非常高，所以导致从古至今能写出优秀对联的人寥寥无几

AI对联腾讯的智能春联AI，它只需要客户给出一个词组，这个词组可以是名字或者其他含义的词，就能自动生成一副藏头春联。微软亚洲的微软对联，当用户给出上联后，它能够自动生成下联；也可以根据所给内容将对联装裱为一副图片，甚至还可以输入客户和别人的名字后在上下联中生成一副含有名字的对联。AI对联产品：

AI对联对联机器人虽然已经非常智能，但是和人类相比，对联无论在通顺度还是用字上面，或者说整体的逻辑性上，还是存在一定的差距的,如下图，人类下联为“八分财报进门庭”。对联机器人输出的下联“平安二字无十春”，可以看到对联机器人这句话的整体语义是不符合逻辑的。导致问题的产生原因有很多，其中最重要的一点是计算机没有真正理解到对联的深层含义。可能就是计算机在生成下联的时候只考虑了上联对应位置的用词问题，并没有真正的学习到当前上下文的含义。对联

AI对联计算机在AI对联的优点与不足优势在于它可以从庞大的字符库中选择一些没掌握的单词。另外，计算机还可以通过培训学习对联中的句型和规则，为人类作者提供更多思路的同时还能确保对联符合规则。弱点是它无法学习对联的深层含义。

AI对联技术原理首先，递归神经网络被作为编码器。意思就是，编码器将输入的句子编码为一个向量，以表示整个句子的含义，可以想象整个句子被加密成一个向量。然后，另一个递归神经网络被用作解码器进行解码。同时引入注意力机制。另外，该模型将重新运行一定次数，并且每轮训练都将根据上一轮的结果进行调整，直到觉得完美为止。

AI对联技术展望计算机虽然可以提供更多多样性的用词/句子，但是它也受限于自己生成的句子和词语的训练文本束缚。也会让人类的创作受限于模型结构而导致缺乏创新。目前的技术已经能够帮助人们解决一部分问题，这也是大家所期望的结果。如何提高生成句和输入句之间的连贯性和如何让计算机能够真正理解到对联的深刻含义，是未来的一个重点工作。

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