大数据可视化技术研究.pdfVIP

大数据可视化技术研究

【引言】

在不断发展的社会中，大数据逐渐成为了企业经营和科学研究

中的重要组成部分。大数据拥有海量的信息，为企业发掘商机和

科学家研究发现提供了有力的条件。但是，大数据拥有着十分庞

大的存储和数据处理需求，在这种情况下，大数据可视化技术的

出现就变得尤为重要。

【大数据可视化技术理解】

大数据可视化技术是将大量的数据呈现在用户面前，透过视角、

色彩等元素传递出数据之间的相关性与差别，从而提高数据利用

率的技术。其作用是将数据中复杂的信息以各种形式进行可视化

呈现，使得用户能够更加清晰地了解信息与规律，更好地挖掘数

据潜力。

【大数据可视化技术的发展历程】

早在20世纪开始，数据可视化技术就已经出现。但这个阶段

的绘制技术有很多限制，展示的图像仅仅是点、线、面等简单元

素的平面展示，这种展示方式的数据密度过高、可读性不高。近

年来，信息可视化技术的发展变得越来越高级，到目前为止，已

经从单一的技术发展至三维、虚拟、互动等多种形式的技术，不

仅在技术创新上有着大幅的提高，展示结果质量得到了很大的提

高。

【大数据可视化技术的研究方法】

在研究方法上，我们可以将大数据可视化技术分为四步走，如

下：

一、数据采集

对于一些刚发掘出来的数据，需要经过一定的分类、整理、清

理、处理工作，从而生成相应的特定形式演示文档（Graph,Tree,

Network等）。数据的采集方法往往比较复杂，需要有良好的数据

分类和排序能力。

二、数据填充

所有数据都要被整合，并填充到合适的数据格式中，不同的数

据类型对应不同类型的图形和布局方案。很多时候，研究人员使

用的数据是需要进行预处理，它们不仅要清理数据，还要根据意

图调整数据的结构样式。

三、可视化构建

在这一步中，数据开始被输入到可视化工具中，并被具体化为

特定的形式。根据构建的目标和结构，数据会带有不同的图像或

标签，这些图像或标签会提供一个清晰的视觉视域，帮助用户一

目了然地看到数据。基本上，大多数可视化工具都有“视图控制”

功能，例如实现旋转、缩放、平移图像等。

四、调整和整合

最后的一步是将所有的数据整合，进行调整，使之成为完整的

可视化图形。得到了最终的可视化图像之后，我们可以进行错误

的检测和调整，这是非常必要的，因为很多研究工作是基于这些

可视化数据结果。

【大数据可视化技术的应用】

大数据可视化技术广泛应用于各个领域，促进了科学发展与产

业模式的转型。接下来，我们将简单描述该技术在不同领域中的

应用：

一、商业领域

传统的商业中，数据分析工具的使用和部署往往十分繁琐且都

需要具有专业的技能。而大数据可视化技术使得大量的商业信息

被呈现在具体的图像、图表并且可以被呈现于各种设备上，十分

方便。

二、医药领域

在医药领域，可视化技术可以有效地帮助医生诊断病况和治疗

方法的选择，提高了医生治疗效率并减轻了医疗压力。

三、环境领域

大数据可视化技术在环境领域中的应用主要是通过传感器探测

来帮助环境管理人员实时监控环境指标，从安全性、环境污染、

生态系统保护等方面来维护人类居住环境。

【可视化技术的未来展望】

作为一项新兴的技术，大数据可视化技术未来的发展潜力值得

期待。预计未来该技术将朝着以下几个方向发展：

一、跨设备使用：技术将更加智能，能够适配不同的设备并为

用户提供最佳的可视化效果。

二、增强现实：随着手机和平板电脑的普及，增强现实技术将

会是未来可视化技术的重要方向。

三、自适应技术：未来，可视化技术将更加自适应，具有更加

的扩展能力。通过机器学习或者算法能够实现一键式的导出、可

视化。

【结论】

综上所述，大数据可视化技术在大数据日渐普及的时代背景下

显得尤其重要。它通过将数据呈现出来，让人们更加清晰地了解

和利用数据，提高大数据的利用率，帮助企业挖掘商机、科学家

发现规律，使得大数据成为了更加有用的资源。虽然大数据可视

化技术只是研究的一个方面，但却是未来产业发展的一个重要趋

势。