搜索型数据库市场厂商评估报告： 拓尔思.docx

目录

研究范围定义 1

搜索型数据库市场分析 5

厂商评估：拓尔思 9

入选证书 13

研究范围定义

研究范围定义

在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着信创替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用”、“能用”，正进入实力比拼的“好用”阶段。企业对信创产品迭代升级的具体需求表现为：

1、软件基础设施

数据库是基础软件的替换重点，企业对数据库的替换需求具体为，在功能和性能上可同等替换IOE数据库外，还要满足企业上云、资源弹性伸缩、混合事务分析、多模数据管理和查询等需求，因此企业对数据库的替换也开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点。

与此同时，在数据架构方面，企业需要解决异构数据源架构下的数据开发及运维难度，湖仓一体架构正成为大数据平台架构替换新方向。

2、应用端

OA是企业最核心的办公软件，也位列全面替换软件的首位。以OA系统的文档管理为例，企业在进行国产替换时，新增知识体系构建、员工办公效率提升以及办公流程自动化等业务场景需求，因此融合AI大模型、知识图谱等技术的文档管理中台成为企业选型偏好。

在客户信息管理方面，企业传统的客户信息管理主要通过Oracle、SAP等系统进行管理，但在本次国产化替换中，在实现客户信息管理功能的基础上，企业会考虑业务的成长性以及未来数智化对业务系统互联互通的需求，因此具有平台化特点的CDP引发关注。

本次报告中，爱分析按照IT架构，自下而上将信创市场划分为：基础硬件、基础软件、技术支撑层、数据层、上层应用软件等五个层级。其中基础硬件包含芯片、服务器、PC、打印机、存储等；基础软件包含操作系统、数据库与中间件；技术支撑层包含低代码/无代码平台、数据科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生、安全等；数据层包含数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等；上层应用分为通用应用软件与工业软件，涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景。

本报告面向公司决策层及数字化部门负责人、信息技术部门负责人、业务负责人，通过对各特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业国产化适配规划与选型提供参考。

本评估报告聚焦基础软件中的数据库市场，爱分析重点选取了搜索型数据库厂商拓尔思进行能力评估。

搜索型数据库市场分析

搜索型数据库市场分析

市场定义：

搜索型数据库是基于分词、索引等技术对结构化、半结构化、非结构化等数据类型进行全文搜索或信息检索的数据库，其搜索结果可按算法排序。

甲方终端用户：

企业数据部门、IT部门

甲方核心需求：

搜索型数据库能对数据全文进行搜索，实现对非结构化数据的高效处理分析，是企业复用知识经验、提高经营效率的有效方式。由于国内搜索型数据库起步较晚，国内企业多采用开源软件Elasticsearch完成全文搜索。但使用Elasticsearch也为企业带来挑战和风险，如Elasticsearch开源无法保障数据安全，且对本地化中文支持能力弱、维护成本高等。信创背景下，国内搜索型数据库厂商正在崛起，使企业替换Elasticsearch成为可能。企业对国产搜索型数据库的需求具体如下：

适应企业一到多个内容检索场景。企业不同场景下对搜索型数据库的功能需求不同，如员工查询公司规定流程或是对专业知识进行检索的场景，需要搜索型数据库具备全文检索功能；电商平台对销售额、用户行为、热门商品进行分析场景下，需要搜索型数据库具备聚合分析来计算总销售额、各类商品销售额、用户平均销售额等，协助电商平台优化商品推荐策略；社交媒体中或跨国媒体生成场景下，需要搜索型数据库支持多语种的全文检索和内容推荐等。

满足企业海量数据场景下的实时、高并发访问需求，并提供高质量的搜索结果。与结构化数据不同，企业非结构化数据类型丰富且增长迅速，搜索型数据库需要适应企业持续丰富的数据类型和持续增长的数据体量。一方面，搜索型数据库需要满足用户对快速响应的需求，提高用户体验，如股票交

易、外汇交易等场景下，需要搜索型数据库的高时效性支持实时交易决策以及监控市场波动；如用户在社交媒体中对新闻的实时检索、电商平台中消费者对商品价格、促销信息和库存的实时检索等，都需要搜索型数据库具备高时效性。另一方面，企业面向C端的内容搜索场景需要满足上千、上万甚至更多人同时在线使用，需要搜索型数据库具备高并发性。而在搜索结果上，搜索型数据库的搜索结果应适应业务场景需求，可靠可用。

满足企业信创需求。由于非结构化数据涉及到企业经营方方面面，信创背景下，政府、国央企和金融等行业需要将既有的开源搜索型数据库更